第563章 人工智能对教育行业的巨大影响！

至于白言松的问题是什么？

这问题就是询问林晨对于人工智能“曙光”未来会影响哪些行业，会对哪些行业造成什么样的影响。

面对白言松提出的严肃问题，接下来林晨也是不由变得凝重起来。

毕竟他作为一个公众人物，而且现场据说还有两亿多电视互联网直播观众。

在这种情况下面对这个比较严肃影响范围超大的问题，林晨必须得仔细斟酌一二。

于是此时的人们就看到林晨皱眉凝思了几秒，随后在人们的一脸好奇中缓缓开口回答道：

“首先我回答一下人工智能“曙光”会先影响哪个行业，然后又会影响哪些行业吧，先分个先后顺序。”

闻言，现场的人们自然是轻轻点头表示认可，全都同意林晨分顺序来讲解回答问题。

见此的林晨也没有让久等，只见林晨略微顿了一下就缓缓开口说道：

“首先我们人工智能“曙光”推出后首先影响最大的行业应该是教育行业，其次才是互联网行业与其他行业。”

“教育行业？！”

听到林晨竟然说出教育行业的名字，并不是大家认知中的互联网行业，现场的人们全都露出了愕然的表情。

无他，实在是这答案太出乎人们的意料了。

毕竟从一个互联网产品延伸到教育行业，这跨度实在是太大了，这如何不让人愕然呢。

对此，林晨也没有让人们继续愕然下去，只见林晨继续接着开口说道：

“我为什么会说人工智能“曙光”对于教育行业的影响远远大于互联网行业？

这原因就是以当前人工智能“曙光”可以做到的事情来说，此时互联网多了一个人工智能“曙光”确实是一个好事。

大家如果想知道什么可以直接去问他，可以省下许多去使用搜索引擎搜索来答案的时间，还可以和他聊天打发时间……

但这些并非不可或缺，因为没有人工智能“曙光”后大家的日子照样过，只是有了人工智能“曙光”，大家可以

更加懒惰轻松而已。”

听到林晨的话语，现场的人们全都轻轻点头表示认可，因为事实就是这样啊。

没有人工智能“曙光”之前，大家也都是这样过来了，有了人工智能“曙光”大家还是照样过原来的日子。

所以人工智能曙光并非不可或缺，而是一个加分项，一个方便大家生活的加分项。

对此，林晨在人们的轻轻点头中接着开口说道：

“反之教育行业则不同，大家应该知道我们人工智能“曙光”最强大的地方在哪里吧。

没错，它最强大的地方在于它几乎无所不知！

当前只是内部专用资料教材培训就这样强大了，接下来经过全球数亿用户不间断使用的变相培训。

我们人工智能“曙光”用不了一两个月就会变成真正的无所不知，成为一个真正的大贤者，超级百科全书。

至于专业技术知识技能方面，我们曙光科技目前也正在录入之中。

凭借人工智能“曙光”拥有的常识能力，它学习各种专业技术知识技能的速度将会超乎人们的想象。

毕竟学习新知识我们人类并不怎么擅长，在这方面远远比不上人工智能“曙光”。

所以你们可以想象一下，未来人工智能“曙光”可以实时指导你怎么维修一台汽车或机器，并且实时给出各种详细的拆装步骤与维修建议。

这样之后，就相当于有一个老师傅实时指导你做事，教你怎么做事，最终这是否会对技能培训的教育行业造成重大影响？”

听到林晨的话语，现场的人们那是陷入了沉思当中。

思考如果事实真的如林晨所言，那技能培训的教育行业是否会发生变革。

很快随着他们的思考，他们不得不承认如果人工智能“曙光”真的能做到这点，那确实能对技能培训的教育行业。

而且这样之后不只是对技能培训的教育行业产生影响，实际影响的范围还相当之大，堪称是影响一个国度的方方面面。

不过此时的林晨可没有给

人们继续深入思索下去，思考人工智能“曙光”精通许多专业技能知识辅助人类工业生产的时间。

只见林晨在人们思索的时候直接接着开口说道：

“当然技能培训的教育行业受到巨大影响这涉及的范围终究还是太小了，实际受到最大影响的实际是真正的教育行业，也即学校教育体系方面。”

说到这里的林晨略微顿了一下后接着说道：

“我们人工智能“曙光”因为堪称是无所不知，所以我们人类从此并不需要强行死记硬背下那么多东西。

不停分散一个人的精力与专注度，继续培养出一个“无所不能”的“全才”了。

因为当你不懂几样东西的原理或者怎么维修或拆装的时候，只需要问一下人工智能“曙光”就行。

无论是专业技能知识，还是各种题目，实际上无论什么他都可以给你答案，而且效率远胜于你！

在这种情况下，我们并不需要培养一个全能全才的人，毕竟这样成才率太低了，反而实际更需要按照兴趣培养更加专精并且擅长创造的人材。

因为在未来的时代里，我们人工智能技术必将会进入到工业生产方面，到时许多重复没有技术含量的流水线工种必将被淘汰！

在这种情况下，未来我们为了解决就业问题只有三条路可走，要么开发西部、要么走向星际开拓之路、要么加大娱乐与服务业吸纳更多劳动人口。

而在这其中，我们最需要的是擅长创造未知东西的专精人才，无论他是创造娱乐作品或者在服务业搞创新，再或者擅长开发各种创新产品……

所以未来我们实际将会和人工智能深度捆绑在一起，如果我们还是按照当前这样努力培养一个人变成“全才”。

不停地分散一个人的精力与强迫他去学习其他知识，那这实际是一种无形的教育浪费，最终会形成“一瓶不满，半瓶晃荡”的现象。

反之如果人能专心做一件事情，减少许多没有必要的知识学习，那无论是国力还是个人显然都能更强……”(本章完)