第123章 咱们这是同个课题吗

“偏微分方程理论构建相场演化框架，使用变分法从自由能泛函f[]导出演化方程。二八看书蛧 毋错内容”

“列出相场模型。”

9月19日，周五，相场模型课题办公室。

徐铭看着草稿本上构建出的控制方程，终于停下手上动作暗自松口气。

这一周时间内，大家全力解决相场模型，遇到的不兼容热弹性效应问题。

按照他提出的引入应力能耦合项rσ：e_p方案。

展开证明演算工作。

好在经过这些天协同努力，他上午进入深度学习状态总算搞定解的存在唯一性，列出相场模型控制方程。

几乎是才刚空闲下来，旁边林伟便注意到徐铭脸上表情的变化，顿时想到什么眼中闪过惊喜，下秒没有任何迟疑忙停住试探性询问。

“师弟。”

“是有结果了吗？”

可以说话音才落下，同样引起吕昂和杜翰文的目光。

“应该没问题。”徐铭点头说着把草稿递过去。

后者林伟他们则象是如获至宝，捧起草稿本凑着脑袋认真查看上面步骤。

最终视线停留在控制方程上忍不住咋舌。

“效率也太快了，居然只用一个星期，就完成证明。”

“这处变分法的应用好巧妙。”

“我觉得可行，徐师弟构建的模型，从定理分析满足热弹性效应兼容。”

几人互相验证讨论着，对徐铭的方程赞不绝口。

硬是没挑出毛病。

毕竟他们这几天也没闲着，都在处理方程问题，只不过进度上比徐铭慢很多。

因此能够大致判断出新相场模型的情况，是否具备进入后续开发算法的流程。

不过具体效果究竟如何，则还需通过工业应用验证。

而徐铭这时则并未参与话题讨论，注意力放在眼前面板上查看起学科经验值。

——

“距离提升到4级学科，还差一半经验吗？”

伴随信息映入眼球，徐铭暗自思忖着，对更高等级的数学学科更加期待。

想到如果自己的数学学科达到4级，那么面对挛生素数猜想或许会显得轻松许多，起码不用象现在这样，仍在演算代数理论和多尺度解析筛法的融合。

当然经验值增长迅速，尤其是这一周内，却也称得上好消息。

按照当下进展速度，等相场模型课题结题，以及在挛生素数猜想上做出突破性的成果。

估摸着距离学科等级提升也就不远了。

念头正停留在这里，耳旁顿时又响起林伟的喊声。

“师弟。”

“我们现在就去找导师吧，你构建的新相场模型我认为是可以使用的。”

“肯定没有问题。”吕昂紧随其后附和。

说这句话时，丝毫没有掩饰脸上的喜悦，为课题的进度如此之快感到高兴。

尽管严格来说是沾了徐铭的光。

徐铭对自己证明出来的模型控制方程，自然是充满信心胸有成竹。

但他也非常清楚，依靠引入应力能耦合项，构建出来的相场模型，能否被采纳编写自适应算法，还需经过课题负责人自家导师的确认。

毕竟相场模型课题涉及理论数学，和编程算法以及工业应用多个学科领域。

其中作为理论的相场模型方程，无疑非常重要。

是否满足各项要求，直接或间接关系到，后续算法以及工业应用的效果。

若控制方程存在错误漏洞，后续进展势必会受到影响眈误课题进度，导致前期付出的心血需推到重来。

于是在做出决定后，徐铭当即便点头表示同意。

“那我们一起过去吧。”

讲着立刻起身作势朝外面走去。

林伟等人自是紧跟其后。

因为课题办公室和张鲁平教授的办公室，都在同一个楼层距离很近，倒也不会过多耽搁时间，带上写有控制方程推导步骤的草稿就行。

然他们一行几个人路过隔壁房间时，立刻引起算法小组成员的目光。

佟景行最先反应过来，猛地从椅子上站起，快步出门追上去主动询问。

“你们这是要去找张教授？”

“徐铭构建出兼容热弹性效应的新相场模型，我们正准备去向导师汇报。”林伟闻言停下脚步主动开口解释句。

原本还面露疑惑的佟景行，听到这句话瞬间高高挑起眉毛鼻翼微张。

视线不由自主锁定在徐铭身上，脸庞现出激动喜色。

“太好了。”

“徐师弟不愧是国际认可的数学新星，才几天时间就解决模型兼容问题。”

“这下我们的工作也终于能迈入正轨。”

从某种程度上讲，涉及到多个领域的课题，就和参加高教社杯差不多。

只不过更为复杂，难度更高。

在这种情况下，必须要前期的数学建模完成，才能正式进行程序算法的开发。

连续几天时间下来，佟景行他们这边，基本都在研究多尺度自适应移动网格算法的资料，并未正式着手开始编写代码开发算法程序。

本以为这种状态还要持续一段时间，未曾想今个突然有了大的惊喜。

徐铭仅用一个星期，就构建出新的相场模型。

确实不愧是，海外媒体认可的数学新星，并且不单单仅限于数论。

“具体能否通过还要看导师的意见。”徐铭保持谦逊接过佟景行的话回答。

佟景行连连摆手：“我相信你们。”

话说到这里，大家也不再耽搁，随即索性一同前往张鲁平办公室。

很快。

徐铭主动抬手敲响房门。

下秒便听熟悉的声音，从办公室内传出。

“请进。”

众人推门鱼贯而入，待张鲁平抬起视线看清，表情微微闪过一抹诧异。

顿了两秒堆出笑容询问。

“今天你们一起过来，是课题上有什么问题吗？”

把导师的话悉数听进耳中，徐铭作为新相场模型控制方程的构建者，肯定要主动报告课题进展情况。

不好让别人代劳。

于是在其他人的沉默中，他又往前迈出两步，把写有相场模型方程推导步骤的草稿本递过去。

“导师。”

“这是我通过引入应力能耦合项，创建能量耗散不等式得出的新相场模型方程。”

虽然徐铭完全是云淡风轻的讲这句话，但传到张鲁平耳中却变成另一番景象，整个人有种被惊讶到的模样。

话音中流露出难以置信的情绪。

“已经完成了”

他作为相场模型课题牵头人，将此领域从国内完全空白到如今确定方向，对其中各项难度非常清楚，单拿相场模型的兼容问题去举例，正常情况下少说也要个把月。

结果现在告诉他，新相场模型已然构建出来。

情绪怎么可能不产生波动。

主要以他对徐铭的了解，若是数论问题，哪怕两天解决都不会惊讶。

毕竟天赋在那里放着，多尺度解析筛法是最好证明。

偏偏相场模型涉及偏微分方程理论，他可不记得自己学生在此领域也有研究。

当然诧异归诧异，他丝毫不认为这是在开玩笑。

伴随着思维快速运转下，基本上连句话都来不及说立刻垂眼查看草稿纸上的内容。

刚开始表情还算保持平静，后面则不亚于瞳孔地震。

就象是在沙漠中发现绿洲水源。

反观徐铭他们几人，则只好站在旁边，耐心等待导师对新相场模型进行验证。

过程中谁都没有开口搭话。

不知过去多长时间，张鲁平终于停下手上动作，重新抬起头时满脸激动。

“徐铭。”

“你真是给了我一个惊喜啊！”

首先对徐铭的新相场模型给予肯定的同时，又继续讲话抛出其它问题。

“什么时候你对偏微分方程也有研究？”

“我只学习了院里的相关课程，可能平时看的同领域文献论文比较多吧，很快想到引入应力能耦合项。”徐铭面对询问摇摇头如实回答：“另外也多亏导师前期对相场模型所做出的重要贡献。”

“你小子还用得着谦虚。”张鲁平把话悉数听完忍不住微笑打趣句。

至于办公室内的其他人，接着同样不再沉默。

林伟更是主动搭话，帮吕昂佟景行他们，把心里面最关心的问题讲出来。

“导师。”

“师弟的新相场模型方程是否可行？”

话音还未落下，大家便牢牢盯着张鲁平，期待接下来会有怎么样的回答。

张鲁平倒也没卖关子，闻声郑重给出回答。

“徐铭的思路称得上非常巧妙，并且证明步骤符合逻辑不存在漏洞，我认为既然能满足热弹性兼容，可以先定下来大胆尝试一番。”

他这个决定是经过考虑的。

尽管此相场模型方程用时比较短，但验证后不得不承认非常完美漂亮。

自然没有理由不去使用。

反正眼下时间充足，就就算后续出现问题，结果依旧在可接受范围内。

何况这两年多接触下来，他清楚能让徐铭拿出来的东西基本不会有错，若课题后续真一切顺利的话，说不定还能顺便打破几个记录。

毕竟没见过有哪个重要课题，进度能如此快。

关键相场模型关系到国内航空发动机，以及材料领域研究的快速发展。

肯定越早实现应用越好。

而从张鲁平口中得到答案之后，现场办公室内心情最高兴的一位，毫无疑问则要属工程计算院的佟景行。

“恭喜徐师弟。”

他先冲徐铭祝贺句，接着有些不好意思的往下讲。

“另外那个多尺度自适应网络算法，后面恐怕会向师弟多多请教。”

那天组会上张鲁平讲的话，他可是记得很清。

除确定多尺度自适应移动网格算法外，便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。

关于这点他自是没有异议。

毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。

对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。

特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。

确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。

相反还能获得信息学科经验值。

然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。

相比较导师提出的多尺度自适应算法，添加深度学习概念实现并行加速仿真，或许能够大幅度提高求解效率。

不过这便代表，需要否定导师的方案。

放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上，并取得非常大的惊人效果后，以至于此刻的心思不免活络起来。

稍微组织一下语言，方才开口同佟景行讲述。

“佟师兄。”

“交流多尺度算法自然没问题，不过我更觉得引入深度学习概念，能让相场仿真的求解更精准更效率。”

包括佟景行在内，大家显然都没有想到，徐铭会对导师的方案提出质疑。

为此整个人有些短暂怔神，不知道一时该怎么接话。

连吕昂都张大了嘴巴。

但就在办公室内氛围略显尴尬时，张鲁平却对此表现的非常感兴趣。

不等佟景行应声，便直接出言打断两人交流。

“徐铭你还研究过深度学习概念？”

张鲁平并不知晓自己学生在北斗项目中的细节，加之深度学习概念刚正式确定。

目前尚未在国内打开知名度。

因此特意研究且具有一定经验的人，可以说非常少。

突然听到徐铭胸有成竹的讲起，怎么可能不激动。

至于是否要推翻之前的算法方案，那根本就不再考虑的范围内。

只要能实现相场仿真，便都不是事。

“是的导师。”徐铭点点头斩钉截铁的回答。

将这句话听进耳中，张鲁平陷入一阵沉思，最终做出决定后当场拍板。

“那好。”

“接下来徐铭你就和小佟他们研讨算法方案，看如何融入深度学习概念。”

对于这样一个结果，大家肯定没有任何异议，就是其他人看向徐铭的目光中多出几分佩服。

明明是一项难度较高且应用价值高的课题，在徐铭这里却和做数学建模题差不多，不但轻松构建出新的相场模型解决兼容问题，更是随口拿出更强的算法开发方案。

使得大家忍不住去思考，到底是不是在同个课题组。

当然受刺激归受刺激，项目里能有这样的大粗腿抱肯定是高兴都来不及。

既然被选进这个课题组中，那成果价值越高，对每个人来说就越好。

接下来的时间。

徐铭把任务接下来，同大家一起离开办公室。

下午便开始泡在佟景行他们那里，共同讨论关于融入深度学习概念的难点。

只能说从北斗卫星导航项目出来，他对深度学习概念的研究更加深刻，很快便确定融合方案参与开发，使算法进度稳定增长的同时还获得不少信息经验值。

并且经过详细估算，有望在今年内，完成算法和工业级求解器开发。

除此之外。

徐铭对挛生素数猜想的研究，照样没有停下。

在融合代数定理之后，正查找着新的尺度函数表达形式和最优数值。

而值得一提的是，他也关注着海外数论界的情况。

距离国际数论会议结束过去几个月，相比多尺度解析筛法问世时热度降低很多，虽有不少高校和研究所成立了关于挛生素数猜想的专项课题。

却始终没有任何消息传出。

反倒徐铭随着时间一分一秒流逝，倒对自己在挛生素数猜想上取得重大成果，变得愈发胸有成竹信心十足。

让人期待当这天到来时，又会给数论界带来怎样的学术地震。

转眼进入到十一月份。

作为燕大数院每年必品的新生期中考试高压阶段。

随处可见抱着教材狂啃的大一新生。

加之院里的三角地，因奥运会召开拆除掉，相当于少了个交流的渠道。

不过徐铭当初期中超神题满分的传说，依旧在学生之中流传着。

甚至还有人跑到203宿舍，瞻仰徐神居住过的床铺。

保佑自己期中不挂科。

至于这时候的徐铭本人，却不怎么了解，在接到许崇兴教授的电话后便匆匆赶去信院。

最终从许崇兴教授口中，得知一个好消息。

在燕大奥运会圆满成功落幕三个月后，科技部终于下发相关通知。

决定在鸟巢举办数字奥运颁奖大会，为参与数字奥运建设提供技术支持的项目团队，评选各类奖项以示鼓励。

徐铭他们解决了内核场馆无线定位问题，自然也在受邀参会的名单中。

对此徐铭也颇为欣喜。

记得上次领奖，还是参加大学生数学建模竞赛，成功获得最高奖项高教社杯奖。

但和这回没法比。

唯一遗撼是，具体哪些技术团队获奖，在现场揭晓。

于是大会正式召开的当天早上，徐铭跟着许崇兴以及郭昊强等项目成员，便乘坐院里的商务车前往鸟巢。

(本章完)

未完待续