第2237章 好学的陆文婷

陆文婷开着车从纽约出发，一路前往美国知名学府，麻省理工所在的剑桥。

这里和英国的剑桥同名，不过这里和英国的剑桥也一样，是著名的大学学府所在地，哈佛大学和麻省理工都在此。

陆文婷之前在香江大学和国外的同事一起研究蛋白质。

本来她是一名出色的外科医生，但是前几年，她突然对蛋白质领域的研究产生了兴趣。

她本身就是一个好学的人。

而蛋白质本身就充满了生命的奥秘。

陆文婷有自己的事业，和陈青峰一起来国外，不光是为了陪伴丈夫工作，而是她真的有重要的事情要做。

得益于现在是互联网的时代，所以她每周只需要来这边一两次就可以了。

其余的事情都是通过邮件来解决的。

这让她可以兼顾工作和家庭。

……

这条路她已经来过好几次了，所以今天轻车熟路的上了路。

一路驶出了纽约市区，行驶在满是落叶的公路上。

这里到了冬天之后，天气会变得很美。

枯黄的树叶落在地上，汽车开过的时候，树叶哗哗作响，偶尔还会有动物从林间窜出来，当然，如果撞到鹿之类的动物就麻烦了。

在国内一些受保护的动物，在这里反而是可以合法猎杀的对象。

陆文婷一路开着车来到了自己工作的地点。

研究所的实验室是由一名诺贝尔奖获得者领导的。

陆文婷主要在这里主修神经学，除此之外，还有其他的一些研究工作。

与此同时，她也经常去其他的学院听听别的课。

总之一句话，这里的工作和他在国内所做的工作完全不一样。

在国内，她是知名的外科医生，但这种知名主要是从技术上来说。

做手术本来就是通过无数次的实验和练习熟练起来的。

一旦你熟练了某些手术，那么，接下来只要岁月没有打败你，你的手足够稳，你就依旧可以站在手术台上。

但是，科学研究不一样，这里也是未知的领域，探索的

也是生命未知的原理。

研究这些东西需要很大的精力，但同时，也让好奇心强的人有了很大的乐趣。

能够从以前一个技术优秀的外科医生转型成现在的科学研究者，连陆文婷自己都觉得有些惊讶。

不过，回想起这些年自己的经历，她总感觉有的时候反而要归功于陈青峰，因为每当她对自己的事业感到迷茫的时候，陈青峰总是若有若无的推了她一把。

当初去香江大学参与研究是这样，来美国这边之后也是如此。

甚至陆文婷回忆起来，连研究方向都是陈青峰帮她确定的。

神经学。

她以前是做胸腔和腹腔手术的人，神经学属于神经外科的领域。

虽然说学医的医学生都是系统的学习，但毕竟术业有专攻。

更重要的是，不光是神经学方面，就连计算机方面的专业，陈青峰也鼓励她多去听一听，说以后两种学科说不定能交叉在一起，给科学研究带来新的成果。

不过到现在为止，陆文婷还没觉得两种学科有什么交叉的领域。

……

陆文婷虽然30多岁，和学校里的学生比起来不算年轻了，不过，像她这个年纪从事研究的人也不少。

今天她来这边主要是听课，听一节和数学有深度关系的算法课。

她坐在教室里，这门课并不是她的主修学科，不过，陈青峰却极力劝她，难得有这样的机会，不如多了解一下。

……

不一会儿，教室里就坐满了人，陆文婷来的时间比较早，坐在比较靠前的位置。

她打开电脑，然后用一台小型dv机摆在了教室的课桌上，这种课程比较复杂，所以她都是用录制的方式，回去之后慢慢的琢磨。

当初在医学院的时候，陆文婷对于数学基本上已经处于放弃的状态，因为医学基本上用不到什么数学。

但到了这里之后，却完全不一样。

因为计算机科学其实就是数学，需要有大量的算法和数学理论。

好在对于陆文婷来说，以她的聪明程度，掌握这些知识并不算难。

当然，因为缺乏基础，所以听起来也十分的吃力。

别人上一节课搞懂的事情，她往往得花费一周的时间。

……

今天这节课，教授在上面讲人工智能的概念。

陆文婷在台下听着。

她看着讲台上写的那些英文简称，

Cnn，这是一种用来感知外界的算法，据说90年代初，曾经有银行这样的大型机构对这种算法感兴趣，希望用它来识别支票。

陆文婷这段时间正在学习神经学，她感觉这东西有点像人的视觉大脑皮层。

……

忽然间，陆文婷感觉自己好像一下子开窍了。

她看着黑板上的结构图，什么强化学习、价值网络？

这让陆文婷一下子联想起了大脑的运行机制。

人的大脑同样有这一套系统，在得意的时候会分泌多巴胺来奖励自己，而在遇到一些事情的时候，总是需要前额叶来决策，而海马体则将这些决策加以存储。以便于遇到类似的事情，可以得到有经验的处理，

看着这套算法，陆文婷第一次感觉到计算机科学和生命科学之间的联系。

可以说黑板上的这套东西就是对人大脑机制的一套拙劣的模仿，不过熟悉神经学的她突然觉得，也许这套机制可以在某些方面更全面一些。

一个小时的课很快就结束了。

教室里的学生陆续离开。

此时，这堂课的助教，还有讲师，则在小心的收拾自己的手稿，然后在讲台上交流着什么？

就在这个时候，陆文婷起身鼓起勇气走了过去。

“您好？”

“有什么问题吗？”

“我是来这边研究神经学的访问学者，今天来这里听课，事实上我已经来过几次了，我觉得我对黑板上的这套机制很感兴趣，但有一些我个人的理解，我在这方面基础不是太好，也不知道能不能帮上你们的忙？”

陆文婷说的很谦虚，不过当她拿出自己的笔记，然后诉说着大脑和这套算法之间的相同点以及区别的时候。

这堂课的老师很是重视，甚至有一种大受启发的感觉。