第316章失控与可控

本来这个事情的发展非常顺利，越来越多人的开始享受这种麻痹的自我满足，人类逐渐形成相对稳定的生物链模型。

但是人类终究是同级的生物，想要在同级生物内打造大自然的生物链模式，这本身就不符合自然规律。

我无法确切的去猜测他们具体是如何经历从以为自己成功到发现这个方法并不合理的，但在那段时间里，我看到了很有意思的事情。

人工智能在1956年被提出，是在第三次工业革命时期与计算机同时出现的一个技术领域。

之后的十几年间，人工智能和计算机的发展不相伯仲，更准确的说，人工智能的发展更为高速甚至成为了第三次工业革命中最热门的弄潮儿，然而，从上世纪七十年代开始，这个风光一时的第三次工业革命引领者却好像被雪藏了起来，慢慢淡出了人们的视线，甚至于人们在谈及第三次工业革命的时候都忘记了还有人工智能这回事，直到现在，人工智能被定义为第四次工业革命的技术，但他明明是第三次工业革命的先驱。

人工智能的再次兴起，很多人都会提到的一个时间点是IBM在1997年展示了他们的深蓝之后，人工智能再次被搬上了科技舞台的中央。

那么中间那三十年左右的时间，人工智能到底发生了什么？如果去搜索这个问题，可以看到最主流的说法是，第一批研究人工智能的科研工作者在十多年的努力后发现人工智能太难实现，当时的人工智能实际发展也远远慢于大家原先的预计，甚至很多人开始认为人工智能只是一个不可实现的概念。

关于人工智能的美好设想被现实打败，大量的资金撤出了人工智能这个领域，使得人工智能出现了被抛弃的三十年。

可是这个说法似乎经不起推敲，早在1965年，约瑟夫·维森班就开发了能够就任何话题展开对话的互动程序ELIZA。

1966年，第一个通用型移动机器人Shakey面世。

1969年，阿瑟·布莱森和何毓琦描述了反向传播作为一种多阶段动态系统优化方法，可用于多层人工神经网络。

也就是说，在人工智能被抛弃前，人工智能的发展好像并不像他们说的那么差劲。

另外，在沉寂的三十年间，人工智能的很多成就大家并不清楚，比如，1986就有了第一台无人驾驶汽车。

尤其是1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”，一个不成熟但却逻辑清晰实用的人工智能系统。

同年，日本早稻田大学研制出Wabot-2机器人，经典的人工智能机器人。

1988年，朱迪亚·珀尔发表了工智能概率方法并且在贝氏网路的研发上获得重大突破，他也因此获得了2011年图灵奖。罗洛·卡彭特则在这一年开发了聊天机器人Jabberwacky，实现了机器与人类的交互。

这些AI成就看似确实并不成熟，但当我对比互联网和计算机硬件的发展历史，我发现单纯从算法来评判的话，本世纪后所谓的人工智能大爆发只是一个在大数据和算力升级下的泡沫繁荣而已，从本质上来说，现在的算法甚至都没有跳出上世纪60年代的算法逻辑。

直到木龙科技的出现，人工智能才真正意义上出现了所谓的突破。

换句话说，如果没有木龙科技，现在的人工智能并不比上世纪60年代的人工智能聪明多少，他们只是比上世纪60年代的人工智能拥有更好的运用场景和数据资源，所以为何现在突然开始鼓吹人工智能，当初的沉寂又是因为什么？

为此，我大量走访了欧米的相关学者，我意识到一个问题，也许很多人都没有意识到，在近些年的科技战中，大家几乎已经听不到欧洲企业的名字了，尤其是在人工智能的战场上，欧洲就像是退赛了一样。

可是在上世界五六十年代，欧洲可是这个世界上最强大科技摇篮，所以欧洲为什么会沦落到今天这个地步？是因为欧洲只注重制造业还是因为欧洲人懒？他们懒还能懒过米国人么？

后来我发现，直到今天，在欧洲依然盛行着一种观点：人工智能威胁论。欧洲对于人工智能的态度或许是全世界最为消极的，甚至是敌对的。

而后当我去米国走访了一圈之后突然意识到，早在1965年，赫伯特·德雷福斯就出版了《AlchemyandAI》，对人工智能研究提出了重大理论质疑，古德在《SpeculationsConcerningtheFirstUltraintelligentMachine》中提出人工智能威胁论。认为超智能机器将会超越人类的控制。

类似的史实我们还可以找到很多，也就是说，人工智能威胁论，是一个曾经在欧米地区盛行的主流思想。

而且认可这个思想的，绝大部分都是人工智能的研发人员，直到现在，那一代研发人员依旧这么认为。

而在威胁论中最多被提到的一个词就是：不可控。这个时候再联想垄断者最不喜欢的东西，不正是不可控么。

而且上世纪70年代开始，个人娱乐开始大量出现，我们之前提到的低廉娱乐获取环境培养进行的非常顺利，如果我是垄断者的话，我想我不会在那种情况下去冒险接受一个不可控的事情。

现在再回过头来看看本世纪开始人工智能的再次爆发，这个时间段里发生了什么。我注意到两件事情。

第一个是80年代小岛国险些崛起，90年代高丽国绝境突破，21世纪初期华夏高速发展。

当TittyTainment在西方大行其道的时候，这个东西似乎在东方并没有实现相同的效果，这时候再往下深挖的话就会发现，东方是一个受华夏几千年思想影响的区域环境，而在华夏的思想沉淀中，拥有超出了只有几百年历史的西方文化可以理解的自控力。

这种文化影响下的自控力，与华夏思想的传承有关，与华夏思想的大爱有关，举例来说，华夏人都有为子女奋斗以及认为孩子是一种传承已然形成了一种天然意识，但是在西方，他们虽然爱孩子，却不会为孩子过度牺牲自己，但华夏人会，包括受华夏文化影响的小岛国和高丽国人同样也会。

另外就是大爱，一种博爱的牺牲精神，华夏文化可以为国家为民族而奉献自己的一切，这一点，西方文化同样没有类似的沉淀。

所以在东方这一片不同文化土壤下孕育出来的这些国家，他们或许会因为TittyTainment出现一时的影响，但很多时候会因为其他事情让自己重拾自控力，突破TittyTainment陷阱。

换句话说，TittyTainment在东方出现了失控。

第二件事情，从本世纪开始，华夏在科技上实行弯道超车思维，而弯道超车的核心技术之一，正是人工智能，那个被西方抛弃的人工智能现在华夏却要将其大肆发展，这又是一种失控，对技术发展的失控。

所以结合这两点来看，我的进一步猜测就是，面对失控，他们意识到了人工智能不可避免，也意识到了东方人并不会在TittyTainment陷阱下回馈出他们想要的稳定，那么继续假设我是他们，我一定会重启人工智能计划，因为在同样失控的两个选择中，谁都会选择那个更有可能可控的选项。

更重要的是，人工智能一旦可控，他将开启另外一种稳定垄断的方式。

而我的这所有的猜想如果是真的，以我对你的了解，你一定能看到我所能看到的一切，因此，木龙科技对财富来说，就是科技行业的那个风眼，他们放任你的发展，是因为你可以带来他们想要的人工智能。

但前提是，你不能失控，可是今天你的宣讲，却在透露出你即将失控的信号，为什么你要做这样的事情？

我的猜想是，你没有找到独自对抗财富的方法，但是你现在急需要一个更好的环境，因为，真正的人工智能，不对，真正的智能，可能要来了”

刘凡依旧保持着高度的集中和警惕，但他看着卡瑞纳的表情也实实在在的出现了变化，“你到底是谁？”

这是刘凡这一晚上第三次问出这个问题.